【北區Fintech研習營】3/10AI+Python股票投資組合實務應用

為推廣FinTech程式交易、機器人、Python的商務應用以及不動產實務，邀請到名師酆士昌、陳文賢、林萍珍、DOFI、蔡進金、慎思齊、楊伯謙、廖敏宏、盧錫聰、吳家德、白志杰、王璽仲老師擔任研習講座。

【課程名稱】

    AI+Python股票投資組合實務應用

【上課時間】

    2019/03/10(日) 14:00~21:00

【上課地點】

    TKB大樓 / 台北市開封一段32號

【本課程特色】

1. AI之演代式計算-多目標遺傳演算法理論。
2. 多目標遺傳演算法之python套件(DEAP)使用實務案例程式。
3. 多目標遺傳演算法應用於股票選股最佳化實務案例程式。
4. 多目標遺傳演算法應用於股票投資組合資金配合實務案例程式。
5. 使用web動態網頁為使用者介面，後端網路爬蟲應用django+python做後端股票投資組合績效分析。    

【本課程適合修習對象】 

1. 有修過Python 程式設計基礎: Yahoo finance股價爬蟲應用(I)；
2. 有修過動態網頁設計(II)；
3. 有修過Python 網頁程式交易APP實作-Web + MySQL+Django+K線組合(III)；
4. 做程式交易或投資組合資金配置最佳化有興趣者。

【本課程為發展金融大數據實作藍圖的首部曲】

        選用Python為發展金融大數據平台的工具，考量重點是應用其資料科學與資料探勘工具的優勢，提升開發者應用統計模式與機器學習技術以優化金融大數據分析的效能。以Python實作金融大數據平台，作者規劃三部曲見下圖，一步一步實踐金融大數據藍圖如下圖。

首部曲(綠色)Python 金融程式設計入門

        程式設計是基礎，訓練金融、商管實務案例的實作能力。(基礎課程)

二部曲(藍色) Fintech Web應用-程式交易實作

        此平台發展Fintech Web網頁應用程式，提供手機、平板、筆電等行動上網的程式交易平台(動態網路設計課程)。本書介紹如何規劃股票交易策略，設計明確的交易規則，藉由程式依照所設定的交易策略進行回測。(本課程)

三部曲(黃色)金融大數據

        銀行、證券、保險等金融大數據分析應用廣泛，金融大數據需要用到統計模型與機器學習之資料探勘技術，最佳化出最適的規則，提昇金融投資應用的價值。(後續規劃)

【課程內容】

    課程簡介：
        發展Fintech Web網頁程式交易平台，提供手機、平板、筆電等行動上網的股票投資組合資金配最佳化回測平台。本課程將教授多目標遺傳演算法的運作原來與演算法，投資組合資金配置如可使用python語言實作應用。以及如何撰寫爬蟲程式抓取Yahoo finance股市資料進行投資組合回測。 

    開發環境：Django、Python 3.7 版本、MySQL、動態網頁。 
    開發工具：sublime text 3或Spyder 等 
    開發系統：Windows 7 64 位元

【講者簡歷】

    林萍珍
        高雄科技大學金融資訊系教授
        南區金融科技研發與教學資源中心主任
        經濟部中小企業財務顧問資格
        管科會財務會計輔導顧問
        科技部特殊研究人才
        高雄應用科技大學產學績優教師
        高雄應用科技大學前金融系主任
        中央大學資訊管理博士
        Taiwan Fintech Innovation Society臉書版主(https://www.facebook.com/groups/242528969452900/?fref=ts)。 

【課程提醒】

1. 為尊重智慧財產權，現場不開放錄音錄影，主辦單位除外，敬請配合。
2. 本課程使用自編講義
3. 上課時請攜帶筆記型電腦

【報名優惠】

• A=早鳥享7折優惠(每門課開課前15天報名)
• B=學校教師或學生憑證享8折優惠
• C=台灣金融創新科技學會會員享6折優惠(請聯絡高科大AI金融科技中心索取活動邀請碼)

主辦單位：台灣金融科技創新學會
協辦單位：國立高雄科技大學AI金融科技中心、台灣知識庫股份有限公司
連絡電話：07-3814526 # 17018 (高科大AI金融科技中心)